【A&D 技術窺探】AI忠誠僚機：有人-無人協同 (MUM-T) 如何定義未來空戰
- Sonya
- 3天前
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秒懂重點：沒有這項技術，就沒有新世代戰力
想像一下，我方一位 F-16V 飛行員在執行高風險任務時，他不僅要駕駛戰機、監控雷達，還得應對來襲飛彈；現在，再給他一個新任務：同時「遙控」四架無人僚機，這在過去是天方夜譚，飛行員的「認知負荷」會瞬間爆表，這就是現代空戰的困境。
「有人-無人協同」(Manned-Unmanned Teaming, MUM-T) 技術，就是為了解決這個問題而生。它的核心不是讓飛行員去「遙控」無人機，而是為無人機裝上一個「AI 自主核心」——一個能自主思考的「AI 副駕駛」或「飛行聯隊長」，飛行員不再下達「向左飛、發射飛彈」這種微觀指令，而是下達「去 2 號空域偵察」、「壓制那個地面雷達」這類「戰術意圖」，AI 僚機將自主規劃路徑、規避威脅並完成任務，若缺乏這套 AI 核心，斥資數千億研發的第六代戰機，將無法發揮其「分佈式殺傷」的戰術優勢，那些「忠誠僚機」也只會是昂貴的遙控玩具，而非能扭轉戰局的「可消耗戰力」。
關鍵技術白話文：原理與劃時代挑戰
過去的技術瓶頸：為何傳統架構已無法應對威脅？
過去的無人機作戰，如美軍的 MQ-9「死神」無人機，是典型的「一對一」或「多對一」控制模式，在遙遠的後方，需要一整個團隊（飛行員、感測器操作員、情報分析師）來「遙控」一架無人機。這個架構有三大致命弱點：
人力成本高昂：操作一架無人機所需的人力，甚至超過操作一架有人戰機。
依賴高頻寬通訊：需要持續、穩定的衛星鏈路來傳輸即時影像與控制訊號，這在與勢均力敵的對手（如中共解放軍）作戰時，極易遭到鎖定與干擾。
反應延遲：光是訊號來回地球與戰區的延遲，就可能長達數秒，這在瞬息萬變的空戰中是無法接受的。
這種「遙控飛機」的模式，根本無法在現代高強度衝突中，與有人戰機進行即時、緊密的協同作戰。
核心技術原理是什麼？
MUM-T 的核心原理，是從「遙控駕駛」(Remote Piloting) 徹底轉型為「任務指揮」(Mission Command)，這是一場人機關係的革命，關鍵在於將決策權「下放」給 AI。
這個自主核心的運作邏輯如下：
感知與融合 (Sense)：AI 僚機利用自身的雷達、光電、電子戰感測器，建立 360 度的戰場環境感知，同時，它會接收來自有人戰機、地面雷達、衛星等友軍的「融合數據」，形成一個統一的戰場圖像。
理解與決策 (Understand & Decide)：這是革命性的環節，AI 不僅是「看到」目標，它還會「理解」當前的戰術態勢，當飛行員下達「掩護我側翼」的指令時，AI 會自主計算：「要掩護長機，我必須飛到這個位置、開啟雷達的這個模式、並提防那個方向的已知威脅。」
行動與協同 (Act & Team)：AI 自主執行飛行控制、感測器管理與武器瞄準，如果 AI 僚機 1 號的雷達被干擾，它會立刻通知 2 號僚機接手追蹤，實現「AI 之間的自主協同」，而無需人類介入。
彙報與修正 (Report & Adapt)：AI 只會將「決策層級」的關鍵資訊彙報給飛行員，例如：「已鎖定威脅，請求接戰授權」或「油料不足，請求返航」。這極大地降低了飛行員的認知負擔。
這樣設計的根本目的，是將飛行員從「操作員」提升為「指揮官」，讓他能專注於最高層級的戰術決策，而把「飛行與射擊」的繁瑣工作交給 AI。
新一代技術的突破點
可擴展的指揮：使單一飛行員能指揮一個無人機「聯隊」，實現戰力的指數級增長。
分攤風險的「可消耗性」：AI 僚機比有人戰機便宜得多（被稱為 "Attritable" 或 "Expendable"），它們可以被派去執行最高風險的任務，例如：衝在最前面吸引敵方雷達開機、或深入敵陣進行自殺式攻擊，而F-35或F-16V等昂貴的有人平台則可安全地在後方指揮。
戰術彈性：AI 僚機可以扮演多種角色：前出的「感測器」（F-35 保持雷達靜默，由僚機開機偵察）、額外的「彈藥庫」（F-35 鎖定目標，由僚機發射飛彈），極大地豐富了戰術選項。
產業影響與應用
完整實現藍圖：從研發到實戰的挑戰
將 MUM-T 從概念變為現實，需要克服 AI 信任、人機介面與開放標準這三大系統工程挑戰，這也是台灣國防自主產業鏈，從軟體演算法、平台整合到神基的座艙運算單元，必須共同面對的課題。
挑戰一：AI 的「信任」挑戰：如何在實驗室證明 AI 不會「叛變」？
在分秒必爭的空戰中，飛行員必須 100% 信任 AI 不會做出錯誤的決策（如誤擊友軍），如何對一個複雜的 AI 進行「測試與驗證」(V&V)，是最大的難題。
核心工具與技術要求：
高擬真合成訓練環境 (Synthetic Training Environment)：這是 AI 的「健身房」，利用數位分身 (Digital Twin) 技術，研發單位必須建立一個能模擬真實台海電磁環境與威脅的「虛擬戰場」，AI 僚機在部署前，必須在這個虛擬環境中進行數百萬小時的「實戰飛行」，以驗證其決策的安全性與可靠性。
可解釋 AI (XAI)：AI 在做出決策時，必須能向飛行員「解釋」其理由，而非一個黑盒子。
挑戰二：人機介面 (HMI) 的「認知負荷」挑戰：如何讓飛行員「看得懂、忙得過來」？
MUM-T 的成敗，最終取決於飛行員的座艙，如果 AI 傳來的資訊過多、過於雜亂，反而會癱瘓飛行員的決策。
核心工具與技術要求：
AI 任務指揮官 (AI Mission Manager)：這是一套座艙軟體，是人與 AI 僚機之間的「翻譯官」，它會自動過濾掉 99% 的無用資訊，只在關鍵時刻（如「僚機 3 號發現威脅」）用語音或圖形向飛行員示警，並提供「同意」、「否決」等一鍵式選項。
強固型座艙運算單元：執行這套 AI 任務軟體，需要強大的「戰術邊緣運算」能力。這類運算單元必須被整合到座艙中，承受劇烈的 G 力與溫差，這對專精於強固型軍規電腦的廠商而言，是其技術切入下一代戰機座艙的核心機會點。
挑戰三：系統互通性的「開放架構」挑戰：如何讓漢翔的飛機指揮中科院的飛彈？
在未來，空軍的 F-16V（洛克希德·馬丁製造）可能需要指揮自研的無人僚機，如果兩者的通訊協定與資料格式不相容，MUM-T 就無法實現。
核心工具與技術要求：
模組化開放式架構 (MOSA)：這是一種設計哲學，強制要求所有系統（無論是飛機還是無人機）都必須使用標準化的硬體和軟體介面。
通用指揮控制介面 (UCI)：這是一套美軍正在推動的「無人機通用語言」標準，採用此標準，能確保 A 廠商的戰機，可以無縫指揮 B 廠商的無人機，打破「廠商綁定」的限制，這對於實現國防自主與盟國協同作戰至關重要。
應用為王：哪些國防裝備的命脈掌握在它手中？
MUM-T 是未來所有軍種的核心戰術：
空中作戰：美國空軍的「協同作戰飛機」(CCA) 計畫，就是為 F-35 與 NGAD 配備的 AI 忠誠僚機。
陸軍航空：美國陸軍的未來直升機計畫 (FLRAA)，其核心能力之一就是指揮無人機隊，執行前觀偵察與火力打擊。
地面作戰：由一輛 CM-34 雲豹甲車，指揮 3-5 輛無人戰鬥車輛 (RCV) 進行前導搜索或突破，大幅降低人員傷亡。
海上作戰：由一艘神盾驅逐艦，在遠端指揮多艘無人水面艦艇 (USV)，作為其「感測器前哨」或「飛彈發射平台」。
前瞻未來：技術普及的挑戰與下一波趨斯
當前的挑戰在於 AI 信任度的建立，以及確保協同作業時的數據鏈路絕對「抗干擾」（這與上一篇的「彈性網狀網路」技術息息相關），下一波趨勢將是「全自主蜂群」(Fully Autonomous Swarms)，即 AI 僚機之間不再高度依賴有人長機的指令，而是能在長機被摧毀後，自主協同、決策，繼續完成任務，實現「人在迴路外」(Human-out-of-the-loop) 的作戰模式。
投資視角：為何「賣軍火鏟」的生意值得關注？
MUM-T 與「忠誠僚機」的崛起，引爆了國防產業繼「匿蹤」之後的最大一波硬體與軟體換裝潮，在這場革命中，單純製造無人機機體（如 Kratos）只是其中一環，真正的核心價值與高技術壁壘，在於那些賦能的「軍火鏟」。
這些「賣鏟人」包括：
AI 自主核心 (Autonomy Core) 的軟體開發商：這是 AI 的「大腦」，是 Northrop Grumman、BAE Systems 等巨頭投入重金研發的「皇冠上的寶石」。
人機介面 (HMI) 與邊緣運算硬體商：提供能在座艙或前線載具中運作 AI 演算法的強固型電腦與顯示系統。
合成訓練環境 (STE) 供應商：提供數位分身與模擬軟體，用以「訓練」和「驗證」AI 的廠商。
相較於押注哪一款無人機機體最終會贏得標案，投資於這些「平台無關」、為所有 MUM-T 系統提供「AI 大腦」、「數位健身房」與「指揮介面」的關鍵技術供應商，更能分享到這場空戰革命所帶來的長期、確定性的產業紅利。
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