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【衛星與太空】穿透迷霧的上帝視角:解密「合成孔徑雷達 (SAR)」,終結戰場隱身的微衛星革命

  • 作家相片: Sonya
    Sonya
  • 2025年12月27日
  • 讀畢需時 5 分鐘

秒懂重點:沒有這項技術,就沒有新世代戰力


想像你是一個戰場指揮官,你想知道敵軍的坦克部隊是否正在集結,你調用了最昂貴的光學偵察衛星,但回傳的照片卻是一片白茫茫——因為目標區正在下暴雨,或者是厚厚的雲層,或者,敵軍選擇在深夜行軍,你的光學衛星在缺乏光照下什麼也看不見。


這就是合成孔徑雷達 (SAR) 登場的時刻,它不依賴陽光,而是衛星自己發射微波 (Microwave),這些微波能輕易穿透雲層、煙霧、雨水,甚至部分植被,照射到地面目標後反射回來,SAR 就像是給衛星裝上了「蝙蝠的超音波」,讓它能在絕對的黑暗與惡劣天氣中,「摸」出地面的形狀與材質。


過去,這種能力是大國專屬的「貴族技術」,但在微衛星革命下,現在我們可以用公事包大小的衛星,實現過去需要巴士大小衛星才能做到的事,若沒有這項技術,烏克蘭軍隊無法在充滿雲霧的頓巴斯戰場即時追蹤俄軍動向;台灣也無法在颱風肆虐或梅雨季節時,第一時間掌握土石流或洪水的精確災情,SAR 是真正實現「全天候、全時段」(24/7/365) 地球監測的唯一解方。



關鍵技術白話文:原理與劃時代挑戰


過去的技術瓶頸:為何傳統架構已無法應對威脅?


雷達影像的解析度,物理上取決於「天線的大小」,天線越大,解析度越高,要從 500 公里的太空看清地面上一輛 3 公尺長的汽車,理論上需要一個長達數公里的天線,這在工程上是不可能實現的。


因此,傳統的 SAR 衛星(如加拿大的 RADARSAT 或歐盟的 Sentinel-1)必須攜帶非常大、非常重(數噸)的實體天線與大功率發電系統,這導致它們造價高達數億美元,且數量稀少,每天只能經過同一地點一次,對於需要「每小時」更新情報的現代戰爭或災害應變來說,這種頻率遠遠不夠。



核心技術原理是什麼?


SAR 的魔法在於「合成 (Synthetic)」二字。它利用衛星與目標之間的相對運動,來「欺騙」物理定律。


  1. 虛擬大天線:當一顆小衛星在軌道上高速飛行(每秒 7.5 公里)時,它會對同一個地面目標連續發射數千次雷達脈衝。

  2. 都卜勒效應與數據合成:透過精密的訊號處理,系統會將這顆小衛星在「飛行路徑上不同位置」接收到的所有回波訊號收集起來,並在電腦中進行數學運算。

  3. 結果:這在數學上等效於你擁有一個「長度等於衛星飛行距離」(可能長達數公里)的巨大虛擬天線。


這樣設計的核心目的,是用「時間」換取「空間」,利用複雜的軟體運算與衛星的高速運動,讓一個僅有 3 公尺長的小天線,發揮出 300 公尺大天線的解析度性能,達到公分級的成像品質。


新一代技術的突破點


微衛星 SAR (SmallSat SAR) 的崛起,依賴三個關鍵突破:


  1. 摺疊式天線技術:像「摺紙 (Origami)」一樣,將數平方公尺大的雷達天線,摺疊進一個微波爐大小的空間內,入軌後再自動展開,這讓小火箭也能發射大孔徑雷達。

  2. 高功率氮化鎵 (GaN) 放大器:雷達是主動發射能量,非常耗電,GaN 技術大幅提升了電力轉換效率,讓小衛星有限的電力也能產生足夠強的雷達波。

  3. 星群化部署:由於衛星變小、變便宜(單價降至數百萬美元),現在可以發射數十顆組成星系(如 ICEYE, Capella),實現對同一地點的高重訪率(High Revisit Rate),從「每天看一次」變成「每小時看一次」。


產業影響與應用


完整實現藍圖:從研發到實戰的挑戰


將 SAR 縮小化並不容易,它面臨著比光學衛星更嚴苛的物理限制。


挑戰一:極致的「功率孔徑積」 (Power-Aperture Product)


雷達方程式告訴我們,要看清越小的物體,就需要越大的功率或越大的天線,在小衛星上,電力(太陽能板面積受限)與天線尺寸(發射體積受限)是永遠的矛盾。


  • 核心組件與技術要求 解法在於高密度展開式天線高能量密度電池,例如,使用輕量化的碳纖維增強聚合物 (CFRP) 製作蜂巢結構天線,以及採用新一代鋰金屬電池來支撐雷達開機時的瞬間大電流放電,同時,熱管理也是關鍵,因為高功率發射會產生大量廢熱,必須在真空環境中快速散去。


挑戰二:海量數據的處理與下傳


光學照片是直觀的,但 SAR 的原始數據 (Raw Data) 是一堆人類看不懂的雜訊與相位資訊,且資料量是光學的數倍,將這些 TB 級的數據傳回地面進行成像處理,對頻寬是巨大考驗。


  • 核心工具與技術要求 這推動了星上邊緣運算 (Edge Computing) 的需求,利用強大的 FPGA 或 GPU,直接在衛星上將原始數據處理成圖像,甚至利用 AI 進行目標識別(例如:只回傳「發現坦克」的座標與小圖,而非整張大圖),此外,光學衛星間鏈路 (OISL) 也是必備的,它能將大量數據透過中繼衛星即時傳回地面,無需等待衛星飛越地面站。


挑戰三:複雜的影像判讀 (Interpretation)


SAR 影像不是照片,它是「回波圖」,金屬物體會非常亮(高反射),水面會非常暗(鏡面反射),陰影的方向取決於雷達照射角度而非太陽。


  • 核心工具與技術要求 這催生了專門的 SAR 分析軟體AI 判讀模型,對於台灣而言,由於長年多雲多雨,發展本土的 SAR 影像 AI 分析能力(例如利用 SAR 監測水庫蓄水量、非法抽砂船、或山區地變)是極具價值的軟體產業機會。


應用為王:哪些太空任務的命脈掌握在它手中?


  • 國防情監偵 (ISR) 這是 SAR 最大的市場。追蹤偽裝的車輛、監測港口船隻動態、評估機場跑道受損情況,SAR 提供了全天候的戰場透明度。

  • 災難應變與管理 洪水發生時(光學衛星被雲遮擋),SAR 能清晰劃分水陸邊界;地震後,利用干涉合成孔徑雷達 (InSAR) 技術,能偵測出地表毫米級的變形,評估建築物倒塌風險。

  • 經濟與供應鏈監控 透過測量浮頂式油槽的高度(利用雷達陰影)來推算全球石油庫存量;監測露天礦場的開採進度。這些數據對期貨市場至關重要。


前瞻未來:技術普及的挑戰與下一波趨勢


SAR 的挑戰在於能量消耗極大,小衛星每次只能「開機」幾分鐘就必須充電,下一波趨勢是雙基/多基雷達 (Bistatic/Multistatic SAR):即一顆大衛星負責發射強大訊號,多顆小衛星負責接收回波,這能大幅降低小衛星的功耗與成本,並能從不同角度獲取目標的 3D 特徵。



投資視角:為何「賣太空鏟」的生意值得關注?


SAR 數據市場正在經歷爆發性成長,從政府專用轉向商業應用,投資者應關注以下領域的「賦能者」:


  1. 展開式天線製造商:能製造輕量、高剛性、大展開比的衛星天線結構(如 MMA Design, Northrop Grumman Astro Aerospace)。

  2. 化合物半導體 (GaN):SAR 對高頻、高功率放大器的需求,直接利好台灣的 GaN 供應鏈(如穩懋、宏捷科)。

  3. SAR 數據分析平台:那些能將難懂的雷達訊號,轉化為保險公司或對沖基金能看懂的「商業洞察」的軟體公司。


在一個氣候變遷加劇、地緣衝突頻發的世界,擁有一雙「能穿透黑暗與風暴的眼睛」,不再是奢侈品,而是生存必需品。


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